Workshop Data Analytics : Advance Financial Analytics
- 26 Februari 2025
- Lintas Sektor
- Offline
Latar belakang
- Dalam era digital yang serba cepat, data telah menjadi aset yang sangat berharga bagi organisasi. Analitik lanjutan, sebagai evolusi dari kecerdasan bisnis tradisional, menawarkan cara yang lebih canggih untuk menggali makna tersembunyi dari data yang semakin kompleks. Dengan memanfaatkan kekuatan machine learning (ML) dan teknik visualisasi yang mutakhir, organisasi dapat menemukan pola dan tren yang tidak terlihat sebelumnya, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dan lebih cepat.
- Data saat ini tidak hanya berbentuk angka, tetapi juga teks, gambar, video, dan berbagai format lainnya. Analitik lanjutan memungkinkan kita untuk mengolah dan menganalisis data tidak terstruktur ini, membuka peluang baru untuk memahami perilaku konsumen, sentimen pasar, dan tren industri. Dengan menggunakan algoritma ML, analitik lanjutan dapat membangun model prediksi yang akurat. Hal ini memungkinkan organisasi untuk mengantisipasi perubahan pasar, mengoptimalkan operasi, dan merencanakan strategi bisnis yang lebih efektif.
- BigML adalah platform yang menyediakan solusi untuk machine learning berbasis cloud. Platform ini memungkinkan pengguna untuk membangun, melatih, dan menerapkan model prediktif tanpa memerlukan keterampilan teknis yang mendalam. BigML menawarkan berbagai alat untuk analisis data, termasuk klasifikasi, regresi, klastering, dan deteksi anomali, yang dapat diterapkan pada berbagai jenis data. Dengan antarmuka yang ramah pengguna, BigML membantu organisasi dalam memanfaatkan potensi data mereka untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih informatif.
- Melihat potensi besar data analytics bagi IJK, perlu digali lebih dalam mengenai use cases dan Langkah-langkah penerapan data analytics di IJK berikut alat bantu yang digunakan dalam proses menganalisis hingga memvisualisasikan dan mengomunikasikan kepada para pemangku kepentingan.
Objektif
- Peserta akan belajar pemahaman konsep-konsep analisis data lanjutan teknik analisis data melalui machine learning seperti BigML yang dapat digunakan dalam sektor keuangan;
- Peserta akan belajar memahami konsep dasar machine learning: Peserta akan belajar tentang dasar-dasar machine learning yang relevan dengan aplikasi keuangan seperti credit scoring, deteksi penipuan, dan klasifikasi pinjaman.
- Peserta akan belajar membangun dan mengevaluasi model pembelajaran mesin: Peserta akan dilatih untuk membangun berbagai model machine learning seperti pohon keputusan (decision trees), hutan acak (random forests), dan gradient boosting, serta mengevaluasi kinerja model menggunakan metrik seperti presisi, recall, dan ROC-AUC.
- Peserta akan belajar penerapan dalam kasus dunia nyata: Melalui studi kasus langsung, peserta akan mendapatkan pengalaman dalam menyelesaikan masalah dunia nyata menggunakan BigML dan Google Colab, yang meliputi alur kerja mulai dari pengunggahan data, pembangunan model, hingga interpretasi hasil.
Peserta
1. Peserta belum pernah mengikuti Workshop yang diadakan OJKI sebelumnya. 2. SDM SJK (bidang perbankan, IKNB dan pasar modal) minimal setingkat Staf pada Divisi TI/Pengelolaan Data/Riset/atau sebagai data analyst dengan kemampuan yang memadai. 3. Pendaftaran bersifat first come first serve. Namun, OJKI berhak menentukan keputusan peserta yang akan mengikuti Workshop. 4. Periode pendaftaran adalah dari tanggal 23 Januari - 14 Februari 2025 atau setelah kuota mencukupi. 5. Tidak semua pendaftar terpilih menjadi peserta. Hanya pendaftar yang mendapatkan konfirmasi dari OJKI yang akan menjadi peserta workshop. 6. Peserta yang terpilih wajib dan berkomitmen mengikuti kegiatan workshop secara offline selama 2 hari penuh.
Lokasi
Jakarta